NHP BehaviorAtlas: Высокоточное-3D-отслеживание поведения NHP
Превратите сложное поведение приматов, не являющееся-человеком, в количественные, отслеживаемые и трансляционные конечные точки разработки лекарств.
📅Среда, 5 августа 2026 г.
Поведенческие конечные точки являются одними из наиболее клинически значимых показателей в исследованиях на приматах, кроме человека. Почесывания, болевые реакции, изменения походки, движения рук, выражения лица и модели активности,-связанные с заболеванием, - поведение NHP часто является прямым функциональным свидетельством прогрессирования заболевания и терапевтического ответа.
Однако традиционная поведенческая оценка по-прежнему в значительной степени опирается на ручное наблюдение, видеообзор и субъективную оценку. Эти подходы могут быть-отнимающими много времени,-трудозатратными, их трудно стандартизировать, а их способность фиксировать едва заметные или долгосрочные-поведенческие изменения может быть ограничена.
Трехмерное отслеживание поведения NHP на основе искусственного интеллекта
Ограничения ручного наблюдения за поведением NHP и видеооценки
Насколько высокоточное-трехмерное отслеживание NHP обеспечивает объективную количественную оценку поведения
Захват нескольких изображений-, трехмерная оценка позы без маркеров и поведенческая кинематика
3D-шкала гримас и анализ выражения лица для оценки боли и дискомфорта
Продольный поведенческий мониторинг для изучения эффективности лекарств и прогрессирования заболевания
Как Prisys и Bayone интегрируют модели NHP с поведенческой аналитикой на базе искусственного интеллекта-
Чему вы научитесь
-
Насколько высокоточное 3D-отслеживание NHP можно-применить к реальным задачам доклинической разработки лекарств
-
Как разработать исследования NHP с количественными поведенческими конечными точками для более объективной оценки эффективности
-
Как поведенческий анализ-на основе искусственного интеллекта может сократить ручную работу, свести к минимуму предвзятость наблюдателей и повысить согласованность данных
-
Как Prisys и Bayone интегрируют модели заболеваний NHP, дизайн поведенческих исследований, сбор данных с нескольких представлений,-аналитику на базе искусственного интеллекта-и поступательную интерпретацию в единое решение
Кому следует присутствовать?
Вебинар может быть интересен специалистам, работающим в:
- Ученые трансляционной медицины
- Группы по доклинической фармакологии и изучению эффективности
- Исследователи ЦНС, нейродегенерации и генной терапии
Исследователи боли, зуда, дерматологии и иммунологии - Ученые, работающие с моделями заболеваний NHP и поведенческими конечными точками
- Биотехнологические и фармацевтические команды разрабатывают методы лечения, требующие показателей функциональной эффективности.
- Команды специалистов по обработке данных и искусственному интеллекту применяют компьютерное зрение в доклинических исследованиях
Спикеры
Присоединяйтесь к вебинару
Превратите поведение NHP в количественные трансляционные доказательства.
Узнайте, как 3D-отслеживание на базе искусственного интеллекта-может улучшить анализ поведенческих конечных точек при доклинической разработке лекарств.
📅Среда, 5 августа 2026 г.
