Фиброз печени представляет собой критический патологический признак прогрессирования хронических заболеваний печени и служит ключевым моментом перехода от метаболического повреждения печени к необратимому циррозу печени. В контекстестеатогепатит, связанный с метаболической дисфункцией (МАСГ, ранее называвшийся НАСГ), фиброзное ремоделирование печени является основным фактором, определяющим долгосрочные- клинические результаты и терапевтический успех.
Несмотря на обширные инвестиции в разработку антифиброзных препаратов, их клиническое применение остается сложной задачей. Одно из основных препятствий заключается в ограниченной прогностической ценности традиционных доклинических моделей, которые часто не могут точно воспроизвести метаболические, воспалительные и фиброзные особенности, наблюдаемые при заболеваниях человека.
Используя свои существующие возможности трансляционных исследований не-человекообразных приматов (NHP),Prisys Biotech разработала контролируемыйМодель MASH для яванских обезьянчто неразрывно связано с фиброзом печени, обеспечивая надежную и клинически значимую платформу для оценки антифиброзных препаратов.
От MASH до фиброза печени: тесно связанный и прослеживаемый патологический континуум
Клинические и экспериментальные данные показывают, что MASH — это не просто воспалительное состояние, а сложное патологическое состояние, характеризующееся метаболической дисфункцией, гепатоцеллюлярным повреждением и существенно повышенным риском прогрессирования фиброза. На ранних стадиях заболевания стеатоз и воспаление печени часто сосуществуют и взаимодействуют в условиях устойчивого метаболического стресса, в совокупности вызывая структурное ремоделирование и фиброгенные реакции в печени.

Модель MASH яванских макак, разработанная в Prisys Biotech, разработана в соответствии с этим клиническим пониманием. Вместо того, чтобы сосредотачиваться на одной патологической конечной точке, модель фиксируетдинамическое развитие патологии печени, что позволяет провести продольную оценку фиброгенеза в контексте метаболического заболевания печени.
Устанавливая фон MASH с прогрессирующими фиброзными признаками, эта модель особенно хорошо подходит для оценки терапевтических стратегий, нацеленных на ранние---промежуточные стадии фиброза печени.
Почему модель,-индуцированная диетой, а не спонтанный фиброз у пожилых приматов?
В исследованиях на приматах, не относящихся к человеку, спонтанный фиброз печени, выявленный у старых животных, может оказаться отражением естественного прогрессирования заболевания. Однако такие модели представляют существенные ограничения для разработки трансляционных лекарств, в том числе:
- Высокая изменчивость-от животных и ограниченная согласованность исходных данных.
- Непредсказуемые темпы начала и прогрессирования заболевания.
- Увеличенные сроки исследования и снижение воспроизводимости
Ограничения на дизайн исследования и статистическую мощность
В отличие,модели фиброза,-индуцированного MASH-диетойпредлагают более высокую степень экспериментального контроля, что важно для тщательной фармакологической оценки. Платформа Prisys Biotech подчеркивает:
- Определенные условия индукции, позволяющие контролировать прогрессирование заболевания
- Динамическая стратификация животных на основе много-оценок
- Улучшенная однородность исходного уровня для исследований эффективности.
- Большая гибкость в продолжительности исследования и определении конечной точки.

Такой подход позволяет исследователям сосредоточиться не только на наличии фиброза, но и наколичественная оценка развития фиброза и терапевтическое вмешательство в контролируемых условиях.
Многомерная оценка в поддержку исследований, направленных на-фиброз
Чтобы обеспечить надежную проверку модели и оценку эффективности лекарств, Prisys Biotech создала комплексную систему оценки, сочетающую клинически значимые методологии:
Биохимический и метаболический мониторинг
Продольная оценка параметров функции печени и системных метаболических маркеров обеспечивает важный контекст для прогрессирования заболевания.
Количественныйоценка на основе изображений-
Клинически переводимые методы визуализации применяются для оценки накопления жира в печени и механических свойств тканей не-инвазивным и воспроизводимым способом.
Гистопатологическое подтверждение
Ткань печени, собранная в заранее определенные этапы исследования, подвергается комплексному гистологическому анализу с использованием международно признанной системы оценки для подтверждения активности MASH и стадии фиброза.
Конвергенция этих наборов данных позволяет объективно, количественно и воспроизводимо оценивать результаты, связанные с фиброзом-.
Трансляционная платформа для разработки антифиброзных препаратов
Модель фиброза, связанного с MASH-крабоедов-крабоедов, в компании Prisys Biotech успешно применялась во многих внутренних и совместных исследовательских программах. Платформа особенно подходит для:
- Ранний скрининг эффективности кандидатов на антифиброзные препараты
- Механистические исследования в контексте метаболически значимого заболевания
- Исследование биомаркеров, связывающее визуализацию, сывороточные маркеры и гистологию
- Комплексная оценка эффективности и безопасности в средне- и долгосрочных-исследованиях дозирования.
Привязывая оценку фиброза к метаболически обусловленным заболеваниям, платформа повышает уверенность в принятии-решений до клинического перехода.
При разработке лекарств от фиброза печени решающей задачей является не просто способность вызывать фиброзные изменения, но и способностьгенерировать воспроизводимые, контролируемые и клинически прогнозируемые данные, которые позволяют принимать решения о переводе.
Компания Prisys Biotechфиброз печени, не связанный с-MASH у приматов-человекаИсследовательская платформа создана для решения этой задачи, сочетая физиологическую значимость, контролируемую индукцию заболевания и многомерную количественную оценку,-поддерживая более обоснованный переход от доклинических исследований к клиническим разработкам.
Мы приветствуем научные дискуссии, чтобы выяснить, как эту платформу можно адаптировать для поддержки ваших конкретных исследовательских целей.













